CMC5119 - 수학교육고급통계방법론: 구조방정식 (Structural Equation Models)

강의계획서

CMC5119 - 수학교육고급통계방법론: 구조방정식 (Structural Equation Models)

2025-1학기 성균관대 교과교육학과 수학교육전공 대학원 (석사/박사)

수 6:00p–8:40p / 호암관 4층 50415호

1. 강좌 개요와 목표

• 본 과목에서는 수학교육학 및 사회과학 연구에 중요하게 사용되는 통계분석 방법론 중 하나인 구조방정식모형(structural equation model) 원리를 소개하고 R로 실습한다.
• 수업내용 이해를 위하여는 기초통계 지식이 필요하다. 실습코드 이해 및 프로젝트 진행을 위하여는 R 기본지식을 필요로 한다. 수강희망자 중 R 선수경험이 없는 분께는 R 기초강좌 수강을 강력히 권장합니다 (예를들어 https://swb.skku.edu/rias/sub4.do).

2. 교강사

• 최영근 (성균관대 수학교육과 부교수)
• e-mail: ygchoi [at] skku [dot] edu
• 홈페이지: https://sites.google.com/view/ygchoi
• 연구실: 호암관 12층 51206호
• office hour: 수요일 3p-4:30p 또는 예약하여 주십시오.

3. 교재

• Kline 저, 이현숙 외 4인 역 (2019). 구조방정식모형: 원리와 적용. 학지사.

4. 성적 및 평가

• 출석 10%, 과제 45%, 프로젝트 45%
• 과제: 이론/실습의 숙달 및 프로젝트 구상을 돕기 위한 연습문제들
• 프로젝트: 본인이 관심있는 연구주제와 데이터를 골라서, 수업시간에 다루어진 기법들을 활용하여 간단한 자료탐색과 분석을 진행
  • 프로포절: 8주차 수, 5분 발표, 5분 질의응답
  • 본발표: 16주차 수, 25분 발표, 10분 질의응답
  • 보고서 제출기한: 16주차 금
    • 양적연구 논문의 형식을 갖출 것 (서론 / 연구방법 / 결과 / 해석)
    • 분량은 10매 이내 (기준: 표와 그림 포함, 참고문헌 제외)

5. 강의 주제

• 회귀분석 복습
• 구조방정식의 개요
• 데이터 특성 검토
• 경로모형의 설정, 식별, 추론
• 확인적 요인분석 모형의 설정, 식별, 추론
• 구조회귀모형의 설정, 식별, 추론
• 평균구조 및 잠재성장모형
• 다집단 분석
• 다층 구조방정식 모형