前言

这里是研究生选修课《社会科学中的贝叶斯数据分析》的课程内容。整个课程会用到Kruschke 的贝叶斯数据分析方法和 Bürkner’s brms,其中数据处理和可视化用到 tidyverse, 您可以在 这里 或者 这里 获得帮助,当然也可以参考我的课件《数据科学中的 R 语言》

关于课程

  • 1 章介绍概率理论
  • 2 章介绍贝叶斯数据分析基础
  • 3 章介绍线性模型
  • 4 章介绍广义线性模型
  • 5 章介绍线性混合模型
  • 6 章介绍结构方程模型
  • 7 章介绍项目反应理论

关于课程目标

  • [why], 为什么要贝叶斯数据分析
  • [what],什么是叶斯数据分析
  • [how],怎么做叶斯数据分析

课件源代码和数据

我将持续改进课件,所以欢迎大家提出建议

RYouWithMe

致谢

非常感谢川师研究生院的信任, 有了您的支持,才会有更多的川师学子了解R的美!

王敏杰
于 川师图书馆某角落