前言

R 语言作为当今最值得学习的数据科学语言,在社会科学中的应用方兴未艾。本课程《社会科学中的统计学》将介绍 R语言在探索性数据分析推断性统计方法中的强大功能,并结合来自社会学、心理学、教育学、语言学等学科的研究实例,对多元回归、逻辑斯蒂回归、多水平模型等高级统计方法在社会科学中的应用进行探讨。

课程会用到Kruschke 的贝叶斯数据分析方法以及Rstan和 Bürkner’s brms宏包,其中数据处理和可视化用到 tidyverse, 您可以在 这里 或者 这里 获得帮助,当然也可以参考我的课件《数据科学中的 R 语言》

关于课程

  • 1 章回顾R语言基础,数据类型、数据结构、统计函数等
  • 2 章可视化探索,介绍 ggplot2 宏包绘制各种图形
  • 3 章介绍概率统计基础知识
  • 4 章介绍贝叶斯推断,MCMC算法
  • 5 章贝叶斯数据分析基础, 以及Stan/brms 代码语法
  • 6 章介绍结合经济学案例数据,讲解线性回归模型,以及贝叶斯代码实现和解释
  • 7 章介绍结合社会学案例数据,讲解广义线性模型,以及贝叶斯代码实现和解释
  • 8 章介绍结合语言学案例数据,讲解多层线性模型,以及贝叶斯代码实现和解释
  • 9 章介绍结合心理学案例数据,讲解结构方程模型,以及贝叶斯代码实现和解释
  • 10 章介绍结合教育学案例数据,讲解认知诊断模型,以及贝叶斯代码实现和解释
  • 11 章介绍机器学习,以及 tidymodels 代码实现
  • 12 章介绍案例分析
  • 13 章介绍心理学案例
  • 14 章介绍行为学中注意与选择的案例
  • 15 章介绍语音学中的应用

关于课程目标

  • [why], 为什么要贝叶斯数据分析
  • [what],什么是叶斯数据分析
  • [how],怎么做叶斯数据分析

课件源代码和数据

我将持续改进课件,所以欢迎大家提出建议

RYouWithMe

致谢

非常感谢川师研究生院的信任, 有了您的支持,才会有更多的川师学子了解R的美!

王敏杰
于 川师图书馆某角落