【003: 彭亦楓】此圖表達了國道各服務區於每月的營業額。
此圖表達了國道各服務區於每月的營業額。
整體而言，清水服務區在每個月的營業額都比其他服務區高，營業額差不多在五千萬元上下，在高峰時甚至可達八千萬元以上。
大部分的服務區的營收高峰都落在2月，唯石碇服務區的營業額高峰落在8月。
營業額最低的幾個服務區分別為關廟服務區、中壢服務區、及石碇服務區。中壢服務區的營業額皆未達一千萬元，關廟、石碇服務區也僅在營業額高峰月份突破一千萬元。
其他大部分的服務區，在非營業高峰月的營業額落在一千萬到三千萬元之間，而西螺服務區、關西服務區及東山服務區的營業額較高，突破三千萬元的月份較多。
設計想法: *採用tile是因為要表達三種變數:區名、月份、營業額
*配色部分考量人們認為紅色代表興隆，所以看到偏深紅的顏色，可以馬上聯想到為旺季；而顏色越淡，代表生意越冷清。
*這邊故意把一千萬元當門檻，低於一千萬元的值顏色會特別淡，對比更加強烈。
【005: 游崇翰】圖為國民所得、儲蓄、投資毛額的折線圖，可以看出以下幾點
圖為國民所得、儲蓄、投資毛額的折線圖，可以看出以下幾點
一、2008年遇到金融危機所以有下降的趨勢 二、所得及儲蓄毛額有增加的趨勢，然後投資毛額卻沒什麼變
【006: 王姿文】該圖為2019年8月全臺各行業公司實收資本額長條圖(https://data.gov.tw/
該圖為2019年8月全臺各行業公司實收資本額長條圖(https://data.gov.tw/dataset/8296)。橫軸為縣市，縱軸為資本額(百億元)，類別為行業，共有20個組別。此圖的藍色水平線為平均資本額(5.3百億元)。
由此圖可以清楚看出五都這類較為繁榮的都市，其資本額遠大於其他縣市且高於平均資本額。細項來看，臺北市的金融及保險業資本額其值為663.8百億元，為全臺之冠，甚至可稱為離群值。接下來全台各行業資本額的排序，依序為五都製造業。
本圖可說明臺灣的城鄉差距之嚴重程度有多明顯，並可清楚看出臺灣本島東部以及離島的資本額遠低於平均值。
【007: 游筑茵】此筆資料為日本不同地區Hostel滿意度調查，圖形顯示Hiroshima的平均房價較高，但滿意度卻只
此筆資料為日本不同地區Hostel滿意度調查，圖形顯示Hiroshima的平均房價較高，但滿意度卻只有篇中下水準，因此CP值較低。Osaka的平均房價較低，但滿意度卻偏高，因此CP值較高。
【008: 林易霆】該圖為全台灣之嚴重死亡車禍於各時段發生之佔比。此圖之資料僅包含死亡車禍的資料，圖中對於嚴重死亡車禍之
該圖為全台灣之嚴重死亡車禍於各時段發生之佔比。此圖之資料僅包含死亡車禍的資料，圖中對於嚴重死亡車禍之定義為: 死亡人數超過1人或是受傷人數超過3人之死亡車禍。而對於交通時段之定義則為: 凌晨(00時 ~ 05時)、上午(06時 ~ 12時)、下午(13時 ~ 17時)、晚上(18時 ~ 23時)。其中凌晨時段共發生 211件 死亡車禍、上午時段共發生 448件 死亡車禍、下午時段共發生 306件 死亡車禍、晚上時段共發生 315件 死亡車禍。
由圖中的比例可知，上午時段之嚴重死亡車禍發生比例最低。推測其可能的原因在於嚴重死亡車禍通常伴隨著酒駕、精神恍惚之類的現象發生，但上午時段較少發生應酬、熬夜駕駛、飲酒駕車等行為。且上午時段的駕駛人意識普遍較其他時段的駕駛人要清醒，故對於發生事故的緊急應變能力較其他時段之駕駛人穩健。
下午時段和晚上時段的發生佔比較為相近。但凌晨時段的發生佔比卻是四個時段裡最高的。雖然發生於凌晨時段的死亡車禍僅有上午時段的一半左右，但前述之酒駕、疲勞駕駛等高風險駕駛人較容易出現於凌晨時段，故造成重大傷亡車禍的機率也隨之上升。
嚴重死亡車禍的發生原因於各個時段的發生機率皆十分低。最大的佔比僅有4%左右，最小也僅有2.18%，不只數字極小且比率相近。若以圓餅圖呈現此現象則容易發生主題難以體現的問題，且在做不同時段的比較時也容易因為數值相近而導致無法從圖形面積直觀了解到比較差異的問題。因此該組資料現象並不適合以圓餅圖的方式呈現。
【012: 李靜怡】此圖為75學年度以後各級學校平均學生分攤經費(各級學校平均每生分攤經費＝各級學校教育經費支出預算數/
此圖為75學年度以後各級學校平均學生分攤經費(各級學校平均每生分攤經費＝各級學校教育經費支出預算數/各級學校學生人數)，可以看到大學及學院一直都是平均經費最多的，但專科學校的經費和其他各級學校相比並不突出，令人意外的是高職的人均經費長年以來皆高過高中，其原因有待進一步了解。
有趣的是在97學年度，專科學校、高中、國小及幼兒園的人均經費出現了交叉口，以下列出幾項可能為預算變動原因的教育部97學年政策: 1.教育部預計 97 學年將投入 1 億 5 千萬，補助國中開設 100 班「國中技藝教育專班」。 2.教育部和內政部共同發起的「中低收入幼童托教」補助計畫，自 97年 3 月 1 日起跑，目標為協助滿4足歲之中低收入家庭幼童，使其獲得適當的托教服務，減輕家庭經濟負擔。 3.為了鼓勵生育，內政部展開「居家托育管理與托育費用補助」計畫，今年 4 起年收入 150 萬元以下的雙薪家庭每月補助 3000 元。 4.教育部 97 年擴大辦理「攜手計畫」，投入補助經費 7 億元，有近3千所學校參與，並將失親、單親及隔代教養家庭子女納入輔導，使更多弱勢家庭子女能得到照顧，預計受惠人數將超過 20 萬人。 5.行政院宣布「扶助五歲幼兒教育」計畫，98 學年度（明年 8 月）起，擴大補助對象與金額，家戶收入80萬元以下、幼兒上幼稚園者，依據家庭收入、幼兒人數給予不等金額的學雜費補助，最高補助由現行每學童每學期 2 萬元，提高為 6 萬元。 6.教育部決定本學期起要求國中小落實各年級每年至少一次校外教學，訂定「國民中小學辦理校外教學實施原則」及獎勵辦法，首度補助各縣市辦理校外教學，今年編列 1 千萬元。 等，族繁不及備載。 (資料來源:教育部97年1月至97年12月教育大事紀)
【013: 王正評】「吸菸率」定義：18歲以上，從以前到現在吸菸累計超過100支，且最近30天內曾經使用菸品者之比率。
「吸菸率」定義：18歲以上，從以前到現在吸菸累計超過100支，且最近30天內曾經使用菸品者之比率。
計算公式： \[\frac{有效完訪吸菸人數}{有效完訪樣本人數} \times 100\%\]
由圖可看出：- 男、女性吸菸率皆有逐年遞減的趨勢
- 女性吸菸率大幅低於男性
【014: 王童緯】富邦金融民國92年至107年現金和股票股利的份額,圖表可知在現金股利持續波動在98年為最低點 沒有發
【015: 林奕齊】以台灣貨幣總計數(供給)出發，並以 1998 年前央行總裁 彭淮南 上任時間為基期，觀察各類貨幣定義與物價指數間的關係
傳達的訊息：
以台灣貨幣總計數(供給)出發，並以 1998 年前央行總裁 彭淮南 上任時間為基期，觀察各類貨幣定義與物價指數間的關係。在 2002 前 M1A、M1B、M2 所增加的幅度相差不大，且通膨並未有明顯改變。然到 2002 後貨幣供給增加速度漸快( 尤其是 M1 )，猜測可能是因 2001 年中國加入 WTO 後，我國隨 2002 年加入的影響，但沒有顯著的通膨，表示貨幣供給與物價脫鉤，也顯示台灣央行有進行穩定物價的動作。2008 年受金融風暴影響，使當年度 M1 減少 ( 例如 : 資金外逃等 ) 。當美國於 2009 年實施 QE 後，我國貨幣供給受其影響，有大幅上升的趨勢，而物價指數有些微上升，但幅度仍不及貨幣供給的速度，持續呈現溫和通膨的狀態。
設計想法：
參考“經濟學人”作圖方式，並將關鍵年度 (2002, 2008) 標線，凸顯前後時期貨幣供給的變化差異。
【016: 陳盈蓁】此為西元2019年的經濟自由度指數地圖，希望透過此圖讓大家能一目瞭然世界各國的經濟自由度指數，
此為西元2019年的經濟自由度指數地圖，希望透過此圖讓大家能一目瞭然世界各國的經濟自由度指數， 以及能直接看到各區域經濟自由度高低趨勢和同區域的經濟自由度指數的相似程度。
【019: 曾雨晴】透過這張圖，可以看出大學、小學及以下、研究所以上、高中高職皆有下降的趨勢。也可以看出抽菸率最高的集中
透過這張圖，可以看出大學、小學及以下、研究所以上、高中高職皆有下降的趨勢。也可以看出抽菸率最高的集中在國中階段，反而研究所或以上是抽菸率最低的。 用線圖是因為可以看出2004年到2016年的變化，也可以看出每個教育別之間的差別。
【020: 鄭喬翊】此圖為2017年我國學生到各大洲留學的人數，其中可以發現以美洲為大宗。另外較令人驚訝的是亞洲及歐洲留
此圖為2017年我國學生到各大洲留學的人數，其中可以發現以美洲為大宗。另外較令人驚訝的是亞洲及歐洲留學人數甚至少於大洋洲，但是因為資料中不含中國，所以有其爭議性，我們可以假設若將中國算入，亞洲人數應會再增加不少。
【021: 邱詩涵】此圖為民國107年宜蘭地區各鄉鎮嬰兒出生人口數，最高數量位於宜蘭市，共586人(佔總數約19%)，最
此圖為民國107年宜蘭地區各鄉鎮嬰兒出生人口數，最高數量位於宜蘭市，共586人(佔總數約19%)，最低人數則在大同鄉，共86人(佔總數約3%)。
【022: 林應廷】此圖為台灣各縣市PM2.5汙染程度，為了看出各縣市汙染程度所以用直線圖來看高低，由圖可知雲林縣為汙染
此圖為台灣各縣市PM2.5汙染程度，為了看出各縣市汙染程度所以用直線圖來看高低，由圖可知雲林縣為汙染程度最高的城市，這可能也與當地的產業發展及地理環境有關。
【024: 劉信傑】此圖表現出臺北跟高雄兩個人數差不多的大都市，兩者的人口教育程度差異，其中以淺色至深色呈現基礎教育至高
此圖表現出臺北跟高雄兩個人數差不多的大都市，兩者的人口教育程度差異，其中以淺色至深色呈現基礎教育至高等教育。
【025: 簡靖軒】此圖為西元2012-2017年之台鐵(自強號、莒光號、區間列車)和高鐵之年載客量。在此段期間，高鐵的
此圖為西元2012-2017年之台鐵(自強號、莒光號、區間列車)和高鐵之年載客量。在此段期間，高鐵的載客量呈現逐年成長(除了2016-2017)；此外，苗栗、彰化及雲林站在2015年底開通，從圖中可看出2015-2016間有明顯的成長，同時，由於交通運輸工具彼此具有高度替代性，可看出莒光號在此圖的載客量逐年下降，2015年後，自強號的載客量亦逐漸下降；而搭乘區間列車的乘客較多為短程，不受高鐵的影響而呈逐年提高的趨勢，可推測近年國人對短程之交通運輸工具需求提高。 (資料來源:政府資料開放平台>資料集>高鐵運量統計表/年旅客人數分類)
【026: 王先誠】此圖為107年境外留學人數，經資料篩選後，留下在亞洲超過1000位留學生的國家，其中台灣最常去留學的
此圖為107年境外留學人數，經資料篩選後，留下在亞洲超過1000位留學生的國家，其中台灣最常去留學的亞洲國家為馬來西亞，我們有5000多位被分類為外國生，7000多位被分類為僑生，除了馬來西亞外，前五名常去的國家還有大陸、印尼、香港和越南。