Введение

Предисловие

В связи с карантином многие сейчас львиную долю времени проводят дома, и это время можно, и даже нужно провести с пользой.

В начале карантина я решил довести до ума некоторые проекты начатые несколько месяцев назад. Одним из таких проектов был видео курс “Язык R для пользователей Excel”. Этим курсом я хотел снизить порог вхождения в R, и немного восполнить существующий дефицит обучающих материалов по данной теме на русском языке.

Если всю работу с данными в компании, в котороый вы работаете принято по-прежнему вести в Excel, то предлагаю вам познакомится с более современным, и при этом совершенно бесплатным инструментом анализа данных.

О курсе

Cover image

Курс построен вокруг архитектуры tidyverse, и входящих в неё пакетов: readr, vroom, dplyr, tidyr, ggplot2. Конечно в R есть и другие хорошие пакеты выполняющие подобные операции, например data.table, но синтаксис tidyverse интуитивно понятен, его легко читать даже неподготовленному пользователю, поэтому я думаю, что начинать обучение языку R лучше именно с tidyverse.

Курс проведёт вас через все операции анализа данных, от загрузки до визуализации готового результата.

Почему именно язык R, а не Python? Потому, что R функциональный язык, пользователям Excel на него перейти легче, т.к. не надо вникать в традиционное объектно-ориентированное программирование.

К каждому из уроков предусмотрен тест. Тест состоит как из теоритических вопросов так и из задач на программирование. Решать тесты или нет лично ваш выбор, но они однозначно помогут вам закрепить полученный в видео лекциях материал. Если вы застряли на какой-то из практических задач можно подсмотреть её решение в разделе с решениями.

Для кого этот курс

Думаю это понятно из названия, тем не менее опишу более подробно.

Курс ориентирован на тех, кто в работе активно использует Microsoft Excel и там же реализует всю работу с данными. В общем, если вы открываете приложение Microsoft Excel хотя бы раз в неделю то курс вам подойдёт.

Навыков программирования для прохождения курса от вас не требуется, т.к. курс ориентирован на начинающих.

Но, возможно начиная с 4 урока найдётся материал интересный и для активных пользователей R, т.к. основной функционал таких пакетов как dplyr и tidyr будет рассмотрен достаточно подробно.

Материалы к курсу

В каждом уроке есть ссылка на папку с материалами, и на каждый отдельный файл, так же в каждом из уроков вы найдёте пример рассмотренного в лекции кода.

Но, при желании вы можете скачать все материалы курса одним архивом.

Об авторе

Меня зовут Алексей Селезнёв, с 2008 года я являюсь практикующим аналитиком. На данный момент основной моей деятельностью является развитие отдела аналитики в агентстве интернет-маркетинга Netpeak. Алексей Селезнёв

Мною были разработаны такие R пакеты как: ryandexdirect, rfacebookstat, timeperiodsR, rvkstat и некоторые другие.

Также я являюсь автором курса “Язык R для интернет-маркетинга”.

Веду свой авторский Telegram и YouTube канал R4marketing. Буду рад видеть вас в рядах подписчиков.

Периодически публикую статью на различных интернет медиа, зачастую это Хабр и Netpeak Journal.

Неоднократно выступал на профильных конференциях по аналитике и интернет маркетингу, среди которых Матемаркетинг, GoAnalytics, Analyze, eCommerce, 8P и прочие.

Начиная с 2016 года всячески стараюсь популяризировать язык R среди русскоязычных аналитиков и маркетологов. Этот курс также был создан с этой целью.

Благодарности

Курс, и все сопутствующие материалы предоставляются бесплатно, но если у вас есть желание отблагодарить автора за этот видео курс вы можете перечислить любую произвольную сумму на этой странице.

Либо с помощью кнопки: