Введение

Аудитория Telegram растёт с геометрической прогрессией. Популярность мессенджера объясняется его удобством, наличием каналов и чатов, а также возможностью создавать ботов.

Боты могут использоваться для самых разных задач: от автоматизации общения с клиентами до управления личными делами и автоматизации рутинных задач. С их помощью можно выполнять практически любые операции: отправлять и запрашивать данные, запускать задачи на сервере, собирать информацию в базу данных, отправлять электронные письма и многое другое. Т.е. telegram бот может стать интерфейсом для выполнения любых ваших задач.

Этот веб-учебник научит вас разрабатывать Telegram-ботов на языке программирования R. Материал изложен последовательно: от простого к сложному.

В первой главе мы рассмотрим, как отправлять сообщения из R в Telegram, к четвёртой главе мы создадим полноценного бота, который сможет вести логический диалог с пользователем, а далее расмотрим ещё несколько смежных тем, разберёмся с контейнерезацией приложений, и запуском ботов в облачных платформах.

Основным R-пакетом, который мы будем использовать на протяжении всего учебника, является telegram.bot. Каждая глава завершается небольшим заданием и тестом, чтобы вы могли проверить свои знания и понять, насколько хорошо усвоили материал.

Почему именно R, а не Python?

Этот вопрос наверняка возник у многих читателей. Ответ прост: R — мой основной рабочий инструмент с 2016 года. Я хорошо знаю его экосистему и чувствую себя в ней уверенно, поэтому не вижу смысла осваивать другой язык только ради создания Telegram-ботов.

Несмотря на распространённое мнение, будто R — это исключительно язык для анализа данных и академических исследований, это давно не так. Сегодня R — полноценный язык программирования, на котором можно разрабатывать веб-приложения, взаимодействовать с API, управлять системой и решать множество других задач, не уступая в этом языкам общего назначения.

Создание Telegram-ботов — это по сути работа с Telegram Bot API. В языке R есть удобный и активно развиваемый пакет telegram.bot, который делает такую разработку простой и доступной. Поэтому если вы уже работаете с R, вам не нужно искать другой инструмент — всё нужное уже под рукой.

При этом стоит отметить, что большая часть информации, представленной в книге, универсальна. Принципы работы с Telegram Bot API, архитектура бота, подходы к обработке команд, взаимодействию с внешними сервисами, интеграции AI — всё это применимо и при разработке ботов на других языках программирования, таких как Python, JavaScript, или Go. Вы сможете адаптировать эти знания под любой стек.

Чему вы научитесь, прочитав эту книгу

Потратив время на изучение этой книги, вы получите не просто понимание, как устроены Telegram-боты, а реальные практические навыки, которые сможете сразу применить в работе или собственных проектах. Вы научитесь:

Создавать Telegram-ботов на языке R с нуля.
Использовать Telegram Bot API через пакет telegram.bot.
Работать с командами, фильтрами, кнопками и коллбэками.
Строить диалоги и сценарии взаимодействия с пользователем.
Подключать бота к внешним API и сервисам: Google Sheets, Notion, базы данных и др.
Интегрировать больште языковые модели и AI-сервисы (OpenAI, Gemini, Claude).
Организовывать асинхронную обработку задач.
Обрабатывать ошибки и повышать устойчивость бота.
Упаковывать бота в Docker-контейнер.
Развёртывать бота в облаке (Heroku, Google Cloud Run и др.).

Эта книга поможет вам превратить Telegram-бота в полноценный инструмент автоматизации, аналитики и взаимодействия с пользователями — без необходимости изучать другой язык программирования.

Навыки необходимые для прохождения учебника

Тему построения ботов я отношу к продвинутым навыкам, не зависимо от выбранного язка программирования. Поэтому в этой книге не рассматриваются базовые вводные темы по основам языка R.

Для чтения и понимания книги вам необходимо обладать следующими навыками на языке программирования R:

Понимать базовые програмные конструкции, т.е. циклы и условные ветвления.
Понимать что такое функция.
Разбираться в основных структурах данных языка.
Уметь работать со строками.
Владеть основами манипуляции данных с помощью пакета dplyr.
Иметь поверхностное понимание о том, что такое API.

Перечисленные выше темы выходят за рамки этой книги, но подробно рассматриваются в онлайн академии “Язык R для интернет-маркетинга”.

Об авторе

Меня зовут Алексей Селезнёв, и я уже более 10 лет работаю аналитиком. С 2016 года руковожу отделом аналитики в агентстве интернет-маркетинга Netpeak.

Являюсь автором курсов по языку R:

Неоднократно выступал в роли спикера на различных конференция посвящённых аналитике и маркетингу, среди которых: 8P, Матемаркениг, Analyze, Ecommerce, GoAnalytics и другие.

Являюсь автором ряда R пакетов опубликованных в CRAN: rgoogleads, rfacebookstat, timesperiodR и др.

С 2015 года активно публикую статьи по аналитике; на момент написания этих строк у меня более 120 публикаций в различных интернет-изданиях. Веду собственный блог, который служит агрегатором моих статей с различных источников.

В 2018 году я создал Telegram-канал R4marketing, где делюсь полезными русскоязычными материалами по языку R: ссылками на статьи, доклады, вебинары и заметками. В 2020 году запустил YouTube канал с видеоуроками по языку R и аналитике в целом.

Видео введение в курс

Правки и предложения

Перед публикацией учебника я несколько раз его перечитал, но некоторые ошибки в разметке, грамматике или синтаксисе всё же могли ускользнуть от моего внимания.

Кроме того, если у вас есть предложения по улучшению учебника, например, какие темы стоило бы добавить или что потеряло актуальность, буду рад услышать ваше мнение.

По всем вопросам вы можете связаться со мной по почте или напрямую в Telegram.

Email: selesnow@gmail.com
Telegram: AlexeySeleznev

Поддержать проект

Учебник, и все необходимые материалы находятся в открытом доступе, но при желании вы можете поддержать этот проект любой произвольной сумме перейдя по этой ссылке.

Либо с помощью кнопки:

Предисловие