Monitoria

  • Monitor: Rafael e Vinícius

  • Presencial as sextas a partir das 14h

  • Via discord conforme organização do monitor

  • Atendimento da professora aos alunos: as quintas a partir das 15h30

Atividades no sistema

  • Deve ser realizada na mesma semana que foi trabalhado o conteúdo em sala.

  • As atividades tem função de consolidar os conhecimentos e promover interação entre os discentes, e parte servirá para a avaliação continuada.

Obrigações dos discentes

  • Acompanhar as aulas presenciais, participando, debatendo conteúdos e trazendo suas dúvidas.

  • Manter um resumo do conteúdo em seu caderno, estas anotações poderão, eventualemente e sob algumas regras, serem utilizadas na realização das provas.

  • Resolver as atividades do sistema dentro do prazo.

Instabilidade do sistema

  • Devido a eventual instabilidade que o sistema pode apresentar, as atividades deverão:

    • ser salvas em arquivos;
    • resolvidas fora do sistema, pelo uso cadernos etc;
    • o sistema deve ser utilizado apenas para preenchimento e envio das atividades.

  • Apenas será motivo de ampliação de prazo de atividades, a queda do sistema no último dia de envio das atividades.

  • Quedas no decorrer da semana não serão motivo para ampliação de prazos.

Ciência Estatística

Definição:

  • A estatística é uma metodologia científica destinada a obtenção, organização, apresentação, análise e interpretação de dados oriundos das mais variadas áreas do conhecimento.

Dados

Dados são resultados de observações de fenômenos.

  • As observações podem ser espontâneas ou controladas.

    • Exemplo de observação espontânea: observar o desempenho de um novo equipamento.

    • Exemplo de observação controlada: observar o desempenho de um equipamento, alterando alguma característica de forma proposital.

População ou Universo

Conjunto de todos os elementos ou resultados sob investigação.

Investigação Estatística

  • Delimitação da população: delineamento da investigação;

    • definição dos objetos a serem investigados, com base em observações de características,

    • ou abrangência do fenômeno investigado.

  • Planejamento e obtenção dos dados;

  • Crítica dos valores obtidos.

  • nessa fase buscamos identificar ruído não causal (exemplo: erro de digitação ou de coleta).

  • Exploração dos dados.

  • Análises e conclusões sobre a população estudada.

  • Veja exemplos nas páginas 6 e 7 da apostila

  • Qualquer subconjunto de uma população será denomidado “amostra”.

Possíveis etapas da análise

Resumo dos conceitos básicos

  • População: conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum que o delimita, podendo ser um conjunto de indivíduos, fenômenos ou resultados que se pretende investigar.

  • Amostra: um subconjunto da população, uma parte que pode ou não representar a população inteira.

  • Variável: característica dos elementos da população que se deseja investigar.

  • Dados: observações de uma ou mais variáveis a partir de elementos de uma população.

  • Censo: as observações são realizadas a partir de todos os elementos da população.

  • Dados Amostrais: as observações são realizadas a partir de uma amostra, ou seja, de parte da população.

  • Unidade Amostral: entidade (ou elemento) da população sobre a qual a característica de interesse (a variável) é observada.

Exemplo

Problema: Acompanhar o estado das estruturas das pontes de uma região;

população: o estado de todas as pontes no tempo em que se queira acompanhar estas estruturas;

amostra: pode ser composta por todas as pontes sendo investigadas em um determinado período menor que o de interesse, ou parte das pontes em um determinado tempo;

variável: pode ser alterações em certos materiais das pontes;

dados: resultados de observações dos deslocamentos, via sensores, por exemplo;

censo: todas as pontes são investigadas continuamente, no tempo alvo;

dados amostrais: resultados das observações, caso seja utilizada uma amostra;

unidades amostrais: uma ponte, ou um intervalo de tempo.

Primeira etapa: Exploração dos dados (Estatística Descritiva)

É nessa etapa que exploramos os dados a fim de evidenciar informações que eles podem conter.

Para realizar essa exploração usamos técnicas como:

  • tabelas de frequência;

  • gráficos e

  • resumos numéricos.

Esses métodos buscam evidenciar a frequência de ocorrência de uma dada característica, que aqui é chamada de Variável.

Classificação de Variáveis

Uma variável é uma quantidade ou atributo, cujo valor observado pode variar de uma unidade investigada para outra.

Obs: exercícios na apostila, página 11.

Estrutura dos dados e notações

  • É comum que os dados sejam armazenados em planilhas.

  • No entanto, dependendo do seu uso, estes podem requerer estruturas mais complexas em bancos mais sofisticados.

  • Aqui não abordaremos estrutura de dados, vamos supor que estes estejam dispostos em uma planilha.

  • As variáveis são dispostas nas colunas e as observações dos indivíduo são dispostas nas linhas.

Notação

  • Usaremos letras maiúsculas para representar uma variável: \(X\), \(Y\), \(W\), …

  • Observações pela mesma letra, mas minúscula: \(x_1,x_2,\cdots,x_n\) são \(n\) observações da variável \(X\).

  • \(n\) representa a quantidade de dados se esses vem de uma amostra.

  • \(N\) representa a quantidade de dados se esses vem de uma população.