Definição:

• A estatística é uma metodologia científica destinada a obtenção, organização, apresentação, análise e interpretação de dados oriundos das mais variadas áreas do conhecimento.

Dados são resultados de observações de fenômenos.

• As observações podem ser espontâneas ou controladas.

  • Exemplo de observação espontânea: observar o desempenho de um novo equipamento.

  • Exemplo de observação controlada: observar o desempenho de um equipamento, alterando alguma característica de forma proposital.

Conjunto de todos os elementos ou resultados sob investigação.

• População: conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum que o delimita, podendo ser um conjunto de indivíduos, fenômenos ou resultados que se pretende investigar.

• Amostra: qualquer subconjunto da população.

• Variável: característica dos elementos da população que se deseja investigar.

• Dados: observações de uma ou mais variáveis em elementos de uma população.

• Censo: observações realizadas a partir de todos os elementos da população.

• Dados Amostrais: observações realizadas a partir de uma amostra.

• Unidade Amostral: entidade (ou elemento) da população sobre a qual a característica de interesse (a variável) é observada.

Problema: investigar síndrome do impostor no Campus;

população: alunos ativos no Campus da UFC de Russas em 2023 (por ex.);

amostra: todos os alunos matriculados em uma turma ou curso.

variável: tem ou não tem a síndrome (resposta);

dados: respostas a instrumentos cuidadosamente preparados (questionários);

censo: observação de todos os alunos da população definida;

dados amostrais: observações a partir da amostra considerada;

unidades amostrais: um aluno investigado, ou seja, um aluno da amostra.

É nessa etapa que exploramos os dados a fim de evidenciar informações que eles podem conter.

Para realizar essa exploração usamos técnicas como:

• tabelas de frequência;

• gráficos e

• resumos numéricos.

Esses métodos buscam evidenciar a frequência de ocorrência de uma dada característica, que aqui é chamada de Variável.

Uma variável é uma quantidade ou atributo, cujo valor observado pode variar de uma unidade investigada para outra.

Obs: exercícios na apostila, página 11.

• Usaremos letras maiúsculas para representar uma variável: \(X\), \(Y\), \(W\), …

• Observações pela mesma letra, mas minúscula: \(x_1,x_2,\cdots,x_n\) são \(n\) observações da variável \(X\).

• \(n\) representa a quantidade de dados se esses vem de uma amostra.

• \(N\) representa a quantidade de dados se esses vem de uma população.

• A observação de ocorrências de variáveis da origem aos dados observados.

• É comum que os dados sejam armazenados em planilhas.

• No entanto, dependendo do seu uso, estes podem requerer estruturas mais complexas em bancos mais sofisticados.

• Aqui não abordaremos estrutura de dados, vamos supor que estes estejam dispostos em uma planilha.

• As variáveis são dispostas nas colunas e os indivíduos observados são dispostos nas linhas.

Aqui, o interesse é investigar o comportamento da variável em estudo, em termos de sua variabilidade entre as unidades amostrais (as vezes dentro dessas).

• Assim é importante resumir os dados a fim de evidênciar essa variabilidade.

• Ou seja, deseja-se estudar a distribuição de frequência das variáveis em estudo, no conjunto de observações (ou dados).

• Para isso fazemos uso de ferramentas como: tabelas, gráficos e medidas de resumo.

• Nota: Esse tipo de tabela é apropriado para variáveis qualitativas ou quantitativas discretas com poucos valores possíveis.

Pode-se também usar o gráfico em setores, comumente utilizado para representar parte de um todo.

Apropriado para mostrar frequências de ocorrências de variáveis qualitativas.

Obs: a frequencia relativa acumulada (\(F_{ac}\)) só faz sentido se existe ordenação nos possíveis valores da variável.

• Tabela, assim como os gráficos, são elementos flutuantes no texto, pode aparecer que qualquer locar, desde que não prejudique a estética ou a fluidez da leitura.

• Deve ser aberta nas laterais, do contrário trata-se de um quadro e não de uma tabela.

• Deve ser mencionada no texto usando sua identificação (exemplo: veja modelo na Tabela 2).

• A mesma regra para citação de tabelas são utilizadas para os gráficos (que em geral aparecem em elementos denominados “Figura”) e os quadros.

• Em uma figura pode aparecer: um gráfico, uma foto, um fluxograma etc.

• \(k\) sendo o número de classes da tabela, que neste caso é a quantidade de valores distíntos no conjunto de dados;

• \(n_i\) a frequência absoluta;

• \(f_i\) a frequência relativa;

• \(F_{ac}\) a frequência relativa acumulada;

• \(n\) total de elementos da amostra, se as medições são feitas em todos os elementos da população, tem-se \(N\) maiúsculo em vez de minúsculo.

• Realizar atividades da apostila para consolidação do conhecimento.

• Realizar atividade: N1 At 01 do sistema AME, dentro do prazo lá estabelecido.