Python

毕业论文新手入坑手册

by 王树义

2018-09-26

玉树芝兰科研入门文章合集 […] 公众号后台,最近总有读者输入各种各样的词语,例如“爬虫”、“Python”或者“vosviewer”。我知道许多公众号提供输入关键词,就能调取对应的文章,大家都习惯了。 但非常遗憾,我这个公众号目前只有本人维护。我把注意力集中在了内容创作,着实没有余力优化后台关键词交互等用户体验。 我逐渐发现,随着自己发布的文章越来越多,方便你找到之前的相关文章,成了刚需。 前几天,我被刺激了。因为后台一堆搜索关键词,居然都是“王树义”。 我愣了,这是什么情况? 直到我在《南开管理评论》公众号,发现了这段对话,才恍然大悟。 编辑答复简略。于是许多找文章的读者,就真的跑到我的公众号后台,搜索“王树义 … Read more →

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Data Processing & Visualization

by Michael Clark

2018-09-23
Data Processing & Visualization

The focus of this document is on common data processing and exploration techniques in R, especially as a prelude to visualization. The first part of the document will cover data structures, the dplyr and tidyverse packages, which enhance and facilitate the sorts of operations that typically arise when dealing with data, including faster I/O and grouped operations. For visualization, the focus will be on using ggplot2 and other packages that allow for interactivity. In addition, basic programming concepts and techniques are introduced. Exercises may be found in the document as well. In addition, the demonstrations of the data processing section are available in Python via Jupyter notebooks. Read more →

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Hello Py: Python 程式設計

by Pyradise

2018-05-14

Pyradise 是專注於 Python 教學的團隊,致力於分享學習經驗,推廣資料科學,人工智慧,讓更多人能參與到這波資訊與人工智慧的學習浪潮。 專注於技術,熱衷於教學的開發者,希望透過教學,傳遞出更多想法的帽子哥。 資料科學與推廣教育的愛好者,閒暇時喜歡長跑與乒乓球;是 2017 iT邦幫忙鐵人賽 Big Data 組冠軍。 前端工程師與設計師。 … Read more →

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認識 R 的美好

by 郭耀仁

2018-05-12

是郭耀仁,資料科學與推廣教育的愛好者,喜歡使用 R 語言與 Python 做資料科學應用,在台大資工系統訓練班開設多門 R 語言與 Python 的相關課程,亦與企業合作提供客製化的內訓課程;同時也是一個超棒的中文資料科學專欄 DataInPoint 的主編;這個專欄與波士頓的資料科學教學團隊 DataCamp 有行銷合作(Affiliate Marketing)。 如果您有 R 語言、Python、資料科學、教學、專案或顧問的需求,可以 email 與我聯絡:tonykuoyj@gmail.com R 語言是一個高階的統計程式語言,她在 2017 IEEE 調查中排名位於第 6 名,1是以資料分析為主要目的程式語言中的最高位。其他熟為人知的像是 Matlab 排名在第 15 名、SQL 排名在第 23 名、 Julia … Read more →

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Machine Learning

by Michael Clark

2018-05-06
Machine Learning

This document provides an introduction to machine learning for applied researchers. While conceptual in nature, demonstrations are provided for several common machine learning approaches of a supervised nature. In addition, all the R examples, which utilize the caret package, are also provided in Python via scikit-learn. […] Michael Clark https://m-clark.github.io … Read more →

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Notes

by Miao YU

2017-06-20

This is notes from yufree […] 这里的笔记主要来自于公开课笔记与相关教材的读书笔记,主题相对分散,但这些知识应该为当今科研人员的基本技能。 首先科研人员要有一定的数学与统计学功底,这是最最基本的工具学科。微积分、线性代数与数值方法是必须的数学工具,统计学工具则至少明白如何进行统计推断与预测。其余的要看应用,例如数论对密码学而言就是基础。 然后就是编程技能,编程方面首先要熟悉编程的思维方法,例如递归、迭代、条件语句等,也就是知道机器怎么运转。其次就是掌握一门高级语言,例如R、python或matlab,这样你可以快速实现自己的想法。 之后就是模型思维,懂得将实际问题抽象成一个概念问题或统计问题或仿真问 … Read more →

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