数据科学

数据科学中的 R 语言

by 王敏杰

2023-07-18

This book is an overview of how practitioners can acquire, wrangle, visualize, and model data with the R and Stan. […] 你好,这里是四川师范大学研究生公选课《数据科学中的R语言》的课程内容。R语言是统计编程的第一语言,近几年Tidyverse的推出大大降低了R语言的学习难度。Tidyverse是一系列R包的集合,包含了dplyr、ggplot2、tidyr、stringr等,从数据导入预处理,再到高级转化、可视化、建模和展示。因为其代码清晰可读的编程风格,得到越来越多人的喜爱。考虑到大家来自不同的学院,有着不同的学科背景,因此讲授的内容不会太深奥(要有信 … Read more →

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基于R语言的科研信息分析与服务

by 王敏杰

2021-05-24

Scientific Research information service using R […] 在图书馆开设R语言系列讲座也有一年半载了,在此过程中我萌生了用R语言写一本书的想法,一方面是想为学生提供R语言学习范例,另一方面也借此为我校科研人员提供一些科研信息服务。如果此举能做到教学相长,更好地实践和应用数据科学,也算是一次很有意义的尝试,无奈自己时间精力有限,写书进展缓慢。 本书数据处理和可视化用到 tidyverse, 您也可以参考我的课件《数据科学中的 R 语言》。 本书的代码可以公开,您完全可以重复每一过程。本书使用的代码和数据集 可能用到的开发版本的宏包 … Read more →

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文科生数据科学上手指南

by 王树义

2018-09-16

你大概经常听别人提起,技术的门槛在降低。 数据科学、机器学习、自然语言处理、神经网络、人工智能……一系列的名词让你眼花缭乱,让你对这个时代充满兴奋的感觉。你跃跃欲试,希望自己动手,也能用新技术做出卓有成效的工作。 但是,如果你不是IT专业的学生,特别糟糕的是,你还是一名文科生,那你可能会逐渐发现,技术的世界似乎不那么友好。 你只想对文本提取主题,人家给你写了这么长的公式: 你想做个时间序列的预测,结果人家告诉你,一个处理单元,就有这样的结构: 除了迅速“从入门到放弃”,你还能怎么办? 别急,这不是真相。 真相是,只要你知道如何找到正确的工具包,就可以用短短几行代码,完成从前需要手工干几天的活儿。不信?可以看看我这篇 … Read more →

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Notes and Codes while Learning R

by Scott Ming

2016-07-31

这里是明生学 R 的笔记。 […] Bookdown 是个很赞的写作工具,在这里记录一些自己学习 R 与数据科学的笔记,如有错误,欢迎指出。我的 GitHub 地址:https://github.com/scottming … Read more →

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