Una visión general del dashboard

Gráficos

Para comenzar, ¿qué presenta el programa? El Licenciado Flores suele presentar su análisis de diversos indicadores económicos de coyuntura, como lo es el índice de consumo privado, el PIB, la inflación, la inversión fija bruta, entre otros más. La idea de este programa radica en facilitar la consulta de dichos indicadores, proporcionando las gráficas respectivas de, de ser el caso, el índice o bien el valor del gráfico (con su respectiva especificación de valor), además de las variaciones porcentuales y anuales que hay de por medio para cada serie. El punto de utilizar un gráfico interactivo que se proporcione en este dashboard es, básicamente, que se puedan manejar los gráficos a cómo uno se sienta más cómodo con ellos. Por ejemplo: a veces podemos encontrar series que, al tener datos atípicos, pueden volverse de difícil lectura, por lo que una de las ventajas de los gráficos presentados aquí es que se les puede aplicar zoom a la zona (periodo) de interés, para poder analizar mejor la información. Veamos un ejemplo de un gráfico:

Como podrás notar, el gráfico en este documento es interactivo, por lo que puedes probar cada una de las opciones con las que cuenta para poder ver con mayor claridad qué es lo que hace cada una de ellas. Daré un breve repaso de cada una de ellas:

Barra inferior del gráfico

Debajo del gráfico hay una barra que nos permite ajustar el periodo que queremos analizar. Para utilizarla simplemente debemos seleccionar algún punto en ella y arrastrar el cursor para escoger el periodo. Te mostraré un ejemplo de su uso a continuación:

Botones en la esquina superior derecha.

Aquí podemos encontrar una serie de botones que sirven para diferentes cosas. Principalmente funcionan para personalizar el gráfico a gusto personal de la manera más interactiva posible, además de que se puede descargar el gráfico exactamente con la visualización actual de éste. Una ventaja es que se pueden intercambiar las líneas a gráficas de barras, hacer énfasis en alguna parte del gráfico, etc. Una vez que hayamos hecho diversos cambios en la gráfica, podemos restaurarla a su versión original. Veamos un ejemplo de ello:

Las secciones del dashboard

Finalmente, ya que tenemos una visión clara sobre el funcionamiento general del dashboard, te presentaré una tabla con las variables que aborda el dashboard en cuestión:

Referencias

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[9] Lantz, B. (2019). Machine learning with R: expert techniques for predictive modeling. Packt publishing ltd.

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