Pengantar Statistik untuk Sains Data
Menggunakan R
2024-10-06
Kata Pengantar
Selamat datang di “Pengantar Statisika (Statistika Dasar) untuk pembalajaran Sains Data”! Buku ini dirancang sebagai panduan komprehensif bagi siapa saja yang ingin memahami konsep dasar statistik yang esensial dalam dunia sains data. Statistik membentuk dasar dari banyak analisis data yang kita lakukan setiap hari, dan pemahaman yang kuat tentang dasar-dasar ini sangat penting bagi siapa saja yang ingin sukses di bidang ini.
Di era big data saat ini, kemampuan untuk menganalisis dan menginterpretasikan data adalah keterampilan yang sangat bernilai. Sains data adalah bidang yang berkembang pesat, dan pemahaman dasar tentang statistik menjadi semakin penting. Buku ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang jelas dan menyeluruh tentang konsep dasar statistik yang diperlukan untuk menganalisis data secara efektif dan membuat keputusan yang berdasarkan data.
Sasaran Pembaca
Buku ini dirancang untuk memenuhi kebutuhan beberapa kelompok pembaca, yaitu:
Mahasiswa: Buku ini sangat sesuai untuk mahasiswa yang mengambil mata kuliah statistik dasar atau sains data. Menyediakan landasan yang kokoh dalam konsep-konsep statistik yang fundamental.
Profesional: Buku ini juga berguna bagi para praktisi di bidang sains data, menawarkan referensi yang cepat dan menyeluruh mengenai statistik dasar. Cocok untuk mereka yang ingin mengasah keterampilan analisis data.
Pemula: Bagi individu yang baru memulai dalam statistik atau sains data, buku ini memberikan pengantar yang jelas serta menyeluruh mengenai statistik dasar.
Dengan pendekatan ini, diharapkan buku ini dapat memenuhi berbagai kebutuhan pembaca dan memberikan manfaat yang substansial.
Tentang Penulis
Bakti Siregar M.Sc., CDS
Bakti bekerja sebagai Dosen di Program Sains Data ITSB. Beliau meraih gelar Magister dari Departemen Matematika Terapan di National Sun Yat Sen University, Taiwan. Selain mengajar, Bakti juga bekerja sebagai Data Scientist Freelance untuk perusahaan-perusahaan terkemuka seperti JNE, Samora Group, Pertamina, dan PT. Green City Traffic. Beliau memiliki antusiasme khusus dalam mengerjakan proyek (pengajaran) di bidang Big Data Analytics, Machine Learning, Optimisasi, dan Analisis Deret Waktu dalam bidang keuangan dan investasi. Keahlian utama beliau terletak pada bahasa pemrograman statistik seperti R Studio dan Python. Beliau juga berpengalaman dalam menerapkan sistem basis data seperti MySQL/NoSQL untuk manajemen data dan mahir dalam menggunakan alat Big Data seperti Spark dan Hadoop. Beberapa proyek beliau dapat dilihat di tautan berikut: Rpubs, Github, Website, dan Kaggle.
Andi Pujo Rahadi, S.T., M.Sc.
Beliau adalah Dosen Sains Data di ITSB dengan keahlian dalam Data Science, Python, Machine Learning, dan Computer Vision. Beliau juga menjabat sebagai IT Manager di ITSB. Beliau meraih gelar sarjana dari Institut Teknologi Pembangunan Surabaya pada tahun 2004 dan gelar Magister dari Universitas Gadjah Mada pada tahun 2016. Sejak tahun 2016, beliau telah menjadi dosen di berbagai universitas swasta dan negeri terkemuka. Selain tugas mengajarnya, beliau juga merupakan Senior Data Scientist di sebuah startup dan firma konsultan IT nasional. Beliau telah mengerjakan berbagai proyek sains data, termasuk pemodelan panen, deteksi objek, pengelompokan pelanggan, dan prediksi churn bank. Beliau mahir dalam berbagai alat machine learning dan Python, seperti TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Pandas, dan AWS SageMaker.
Monica M. Manurung, M.Kom
Beliau juga merupakan Dosen Sains Data di ITSB dengan keahlian dalam Analisis/Desain Sistem dan Analisis Data. Beliau meraih gelar sarjana dari Universitas Gunadarma pada tahun 1996 dan gelar Magister dari Universitas Amikom pada tahun 2016. Saat ini, beliau sedang melanjutkan studi di Chung Yuan Christian University. Beliau berdedikasi untuk memajukan pendidikan dan pengetahuan, serta pengembangan diri untuk menjadi pendidik yang lebih baik dan berkualitas.
Ucapan Terima Kasih
Proses penulisan eBook ini tidak akan mungkin terjadi tanpa dukungan dari berbagai pihak. Saya ingin mengucapkan terima kasih kepada:
- Keluarga Saya atas dukungan moral dan dorongan yang tak tergoyahkan.
- Rekan Kerja dan Kolaborator yang telah memberikan umpan balik, saran, dan kritik yang konstruktif.
- Institusi dan Organisasi, terutama ITSB yang telah menyediakan sumber daya dan fasilitas yang diperlukan selama proses penelitian dan penulisan.
Saya berharap eBook ini dapat menjadi referensi yang berguna, memberikan inspirasi dan pengetahuan baru bagi pembaca. Saya juga berharap eBook ini memenuhi harapan dan kebutuhan pembaca serta bahwa pengetahuan yang dibagikan bermanfaat untuk semua.