Prefácio

A partir da produção de material para o curso Text as Data: análise automatizada de conteúdo que ministrei no MQ-UFMG em 2019 e no artigo que publiquei em coautoria com Maurício Izumi (Izumi and Moreira 2018), esse livro tem como propósito difundir nas ciências sociais e humanidades técnicas e métodos de análise automatizada de conteúdo usando a linguagem R.

Objetivo

O principal objetivo do livro é ser tutorial prático de uso e aplicação de técnicas e métodos de análise automatizada de conteúdo na língua portuguesa através da linguagem R .

Sobre o autor/organizador

Davi Moreira é Doutor em Ciência Política pela Universidade de São Paulo (USP) e vencedor do Prêmio CAPES de tese 2017 na área de Ciência Política e Relações Internacionais. Atua nas seguintes áreas: políticas públicas, estudos legislativos, métodos quantitativos em ciências sociais e análise automatizada de conteúdo.

Para mais informações:

Licença

Este livro é distribuído de acordo com a licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0).

Agradecimentos

Agradeço aos organizadores do MQ-UFMG 2019 pela oportunidade de ministrar o curso e assim me estimular a empreender esse projeto. Também agradeço aos amigos Manoel Galdino, Rafael Magalhães, Lincon Ribeiro e Umberto Mignozzetti pelo apoio e incentivo ao longo de toda minha trajetória como cientista. Por fim, agradeço à fantástica cientista de dados Mônica Rocabado, sem a qual esse projeto continuaria na gaveta.

Este livro é escrito com o uso do pacote bookdown (Xie 2019), através do R Markdown e knitr (Xie 2015).

Referências

Izumi, Mauricio Yoshida, and D. C. Moreira. 2018. “O Texto Como Dado: Desafios e Oportunidades Para as Ciências Sociais.” REVISTA BRASILEIRA DE INFORMAÇÃO BIBLIOGRÁFICA EM CIÊNCIAS SOCIAIS - BIB 2 (86): 138–74.
Xie, Yihui. 2015. Dynamic Documents with R and Knitr. 2nd ed. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. http://yihui.name/knitr/.
———. 2019. Bookdown: Authoring Books and Technical Documents with r Markdown. https://CRAN.R-project.org/package=bookdown.