9 Airbnb Boston

Cette fois on s’intéresse aux données d’Airbnb de Boston qui sont issues du site kaggle. Le but est de pratiquer la Data visualisation avec ggplot2 tout en faisant des analyses exploratoires, prédictives, textuelles et chronologique.
Et au vue de mon temps libre très restreint (oui un M2 + travail en temps partiel + … c’est beaucoup d’investissements) les sorties code seront très peu commenté. Il n’empêche que même un non-statisticien serait capable de les interpréter.
Ceci dit, nous allons travailler avec trois sources de données:
listings: les 3/4 de cette étude se basera sur ces données où l’on a 385 observations et 95 variables. Ces dernières décrivent globalement les annonces mises sur le site d’Airbnb pour la ville de boston. On y trouve entre autres les descriptions habituelles: le nom de l’hôte, l’emplacement, le bien proposé, la note attribuée à l’hôte par les voyageurs, le prix.
reviews: contient les critiques émises par les voyageurs entre Mars 2009 et Février 2018.
calendar: contient les dates de disponibilités et les prix des annonces entre Septembre 2016 et Septembre 2017.

9.1 Données listings

9.1.1 Nettoyage

Etant donné que toutes les variables ne nous seront pas utiles pour cette analyse, on en sélectionne que quelques une qui nous paraissent pertinentes.

## Observations: 6,155
## Variables: 14
## $ neighbourhood_cleansed <fct> East Boston, Roxbury, Roxbury, Roslindale…
## $ latitude               <dbl> 42.36524, 42.32981, 42.32994, 42.29244, 4…
## $ longitude              <dbl> -71.02936, -71.09559, -71.09351, -71.1357…
## $ property_type          <fct> Apartment, Guest suite, Condominium, Apar…
## $ room_type              <fct> Entire home/apt, Entire home/apt, Entire …
## $ accommodates           <int> 2, 2, 4, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 6, 2, 2,…
## $ bathrooms              <dbl> 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1…
## $ bedrooms               <int> 1, 1, 1, 1, 1, 1, NA, NA, 1, 1, 2, 2, 1, …
## $ beds                   <int> 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1,…
## $ price                  <fct> $125.00, $145.00, $169.00, $65.00, $99.00…
## $ extra_people           <fct> $0.00, $0.00, $8.00, $30.00, $0.00, $0.00…
## $ number_of_reviews      <int> 14, 80, 85, 75, 22, 24, 9, 23, 8, 3, 25, …
## $ review_scores_rating   <int> 99, 95, 97, 98, 92, 93, 89, 79, 96, 90, 8…
## $ reviews_per_month      <dbl> 0.32, 0.66, 0.73, 0.64, 0.40, 0.21, 0.10,…

On peut voir aussi que les variables price et extra_peaople sont considérés comme des variables qualitatives dûes au caractère dollar présent sur chaque prix. On va donc enlever le caractère puis le convertir comme variable quantitative.
Les variables review_scores_rating et reviews_per_month ont des valeurs manquantes qu’on remplacera par 0.

Modalité Effectif
Aparthotel 1
Apartment 4073
Barn 1
Bed and breakfast 47
Boat 14
Boutique hotel 19
Bungalow 4
Camper/RV 2
Chalet 1
Condominium 568
Guest suite 72
Guesthouse 9
Hotel 5
House 911
Loft 49
Other 58
Resort 2
Serviced apartment 173
Tiny house 1
Townhouse 135
Villa 7

On réalise une boîte à moustache pour avoir un apperçu sur la variable price afin de détecter les potentiels valeurs aberrants.

On remarque que les prix varient entre 0 et 5000 dollar avec des valeurs qui sont au-delà de l’extrémité supérieure.
Ce qui nous conduit à enlever toutes les observations qui sont supérieurs à 429.

9.1.2 Analyse exploratoire

9.1.3 Cartographie

9.2 Analyse Textuel

listing_id id date reviewer_id reviewer_name comments
3781 37776825 2015-07-10 36059247 Greg The apartment was as advertised and Frank was incredibly helpful through the entire process. I would definitely recommend this place.
3781 41842494 2015-08-09 10459388 Tai It was a pleasure to stay at Frank’s place. The place has everything you need to make it a home base to visit or work downtown. It is close to Maverick square which is 5 min train ride to downtown Boston. Parking is a breeze here if you drive in, lot of street parking plus a private spot. Frank give you a lot of privacy and very knowledgeable about the area. I would stay here again next time I am in Boston.
3781 45282151 2015-09-01 12264652 Damien The apartment description is entirely faithful, and the building very well maintained. A/C, laundry and other utilities are all very convenient. There is a nice view of the harbor from the back of the building, which lends itself well for a quiet, relaxing evening. Frank was very helpful throughout the duration of the stay. I’d recommend it in a heartbeat.
3781 49022647 2015-09-30 41426327 Mike Thoroughly enjoyed my time at Frank’s home. Had all amenities, was very clean and accommodating. I was very happy with the location and having private lock and gate parking. Lots of great food in the neighborhood and a fantastic view of the seaport. Theres a good chance I will be back in Boston next year for work and will definitely be looking to stay here again!
3781 52503327 2015-10-30 15151513 Ivan

Great value for the money! This location has exceeding my expectations.

  1. Photos don’t do justice to the place. It’s very cozy and homely.

  2. The location is very convenient. It’s a five minute walk to the airport (so you really don’t have to hire a cab to get to the house if you’re coming by plane). You can take the Silver Line bus from the airport, which takes you to South Station, with a stop at the Convention Center. The ride to the city is free ! Those buses take off every 6-10 minutes or so.

  3. Despite being close to the airport, the house is very calm, and I didn’t have any trouble sleeping – and I’m VERY sensitive to noise, so it means that the place is indeed very calm.

  4. Responsive but not overbearing host. A pleasure dealing with.
3781 63371931 2016-02-22 55456499 John-Mark

Frank was very accommodating throughout my stay in East Boston. He is easy to reach via text, phone, or email. Frank provided detailed instructions for entry allowing for a seamless transition from airport to residence.

Upon entry it is clear that Frank takes pride in a clean and presentable home. If you’re in need of a home away from home whether for business or leisure this is your spot!

9.3 Analyse temporelle

listing_id date available price
12147973 2017-09-05 f
12147973 2017-09-04 f
12147973 2017-09-03 f
12147973 2017-09-02 f
12147973 2017-09-01 f
12147973 2017-08-31 f
variable q_zeros p_zeros q_na p_na q_inf p_inf type unique
listing_id 0 0 0 0.00 0 0 integer 3585
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