Arboles de decision y Random Forest
12-16 noviembre 2018
1 Introducción
“The key to artificial intelligence has always been the representation.” —Jeff Hawkins
1.1 Generalidades
Aquí los detalles del curso .
Aquí los datos que usaremos durante el curso.
1.2 Contenido
Breve recapitulación de R (Capítulo 2)
Entorno de RStudio y ayuda (0.2 h)
Directorios, scripts y librerías (0.3 h)
Tipos de datos básicos y compuestos (0.5 h)
Lectura y escritura de archivos (0.5 h)
Indexación (1 h)
Subconjuntos (1 h)
Funciones (0.5 h)
Arboles de Decisión - parte I
Arboles de Decisión - parte II
Random Forest - parte I
Random Forest - parte II