Prefácio
1
Introdução à Ciência de Dados
1.1
O que são “dados” e onde estão presentes?
1.1.1
Posso compartilhar dados?
1.1.2
Privacidade de dados
1.2
O ciclo dos Dados - Construindo uma pergunta estatística
1.3
Estruturando os dados
1.4
Identificando o tipo de problema
1.5
Considerações finais
Referências
2
Construindo Uma Base de Dados
2.1
O que é uma base de dados?
2.2
Como montar uma tabela
2.3
Tipos de variáveis
2.3.1
Variáveis Numéricas
2.3.2
Variáveis Categóricas
2.4
Como buscar base de dados abertas
2.4.1
Dados abertos governamentais
2.5
Concluindo…
Referências
3
Vizualização e Ciência de Dados
3.1
Objeto de estudo
3.2
Gráfico de barra
3.3
Gráfico de tendências
3.4
Gráfico de setores
3.5
Gráfico de dispersão
3.6
Histograma
3.7
Concluindo …
3.8
Indo Além
3.9
Citações no capítulo
4
Correlação e Causalidade
4.1
O que é correlação?
4.2
Quão forte é a correlação?
4.2.1
Coeficiente de Pearson
4.2.2
Coeficiente de Spearman
4.2.3
Multicolinearidade
4.2.4
Considerações sobre a análise
4.3
Relações de causa e efeito: conhecendo a causalidade
4.3.1
Coincidência ou Causalidade?
4.4
Correlações expúrias
4.5
Considerações Finais
4.6
Indo além
4.7
Referências
5
Indicadores Básicos na Ciência de Dados
5.1
Objeto de estudo
5.2
Medidas de tendência central
5.3
Medidas de dispersão
5.4
Diagramas de Caixa
5.5
Concluindo …
5.6
Indo Além
5.7
Citações no capítulo
6
Coletando Dados para Pesquisas
6.1
Como é realizado a coleta de dados
6.2
Amostragem
6.3
Viés Amostral
6.4
Ética na Construção de Bancos de Dados
6.5
Você Sabia? Pesquisa Eleitoral
6.6
Referências
7
Distribuições, Probabilidade e Possibilidade
8
Entendendo e Avaliando sua Hipóteses
8.1
O que é “Teste de Hipóteses”?
8.2
Hipóteses estatísticas
8.3
p-valor
8.4
Verificando a normalidade
8.4.1
Gráficos de normalidade: Histograma e Q-Q Plot
8.4.2
Testes de normalidade
8.5
Uma breve contextualização!
8.6
Concluindo…
8.7
Indo além
Referências
9
Classificação
10
Regressão
References
Uma introdução gentil à Ciência de Dados
Capítulo 10
Regressão