Chapter 1 일반화가법모형(Generalized Additive Model) 소개

일반적인 선형회귀분석은 모형의 단순성으로 인해 해석과 추론이 쉽다는 장점이 있으나 예측력이라는 중요한 부분에서 한계를 가진다. 선형모형은 현실의 문제를 예측할 때 설명변수와 반응변수가 선형적 관계가 있다고 가정하는 것이고 이러한 가정이 맞는 경우도 있지만 어떤 경우는 터무니 없는 가정이 되기도 한다. 선형가정을 완화시키는 방법은 다항회귀, 회귀스플라인, 국소회귀, 평활 스플라인, 일반화가법모형 등 여러 가지가 있으나 이 중 일반화가법모형은 설명변수와 반응변수의 비선형관계를 추론할 수 있는 강력한 방법이다.

1.1 사용하는 패키지들

이 글에서 사용하는 패키지들은 다음과 같다.

library(mgcv)
library(ggplot2)
library(moonBook)
library(ztable)
library(survival)

이 글을 위해 저자가 새로 만든 ggGam 패키지는 github을 통해 설치하여야 한다.

devtools::install_github("cardiomoon/ggGam")
library(ggGam)