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2.1 政府公开数据

2.1.1 中国有关条例和法规

  1. 《中华人民共和国统计法》:1983 年 12 月 8 日通过,上次修订于 2009 年 6 月 27 日

部分相关条目:

 第二十条 县级以上人民政府统计机构和有关部门以及乡、镇人民政府,应当按照国家有关规定建立统计资料的保存、管理制度,建立健全统计信息共享机制。

第二十四条 县级以上人民政府有关部门统计调查取得的统计资料,由本部门按照国家有关规定公布。

第二十六条 县级以上人民政府统计机构和有关部门统计调查取得的统计资料,除依法应当保密的外,应当及时公开,供社会公众查询。

  1. 《中华人民共和国政府信息公开条例》: 2007年4月5日中华人民共和国国务院令第492号公布 2019年4月3日中华人民共和国国务院令第711号修订

部分相关条目:

第十九条 对涉及公众利益调整、需要公众广泛知晓或者需要公众参与决策的政府信息,行政机关应当主动公开。

第二十条 行政机关应当依照本条例第十九条的规定,主动公开本行政机关的下列政府信息:

(一)行政法规、规章和规范性文件;

(二)机关职能、机构设置、办公地址、办公时间、联系方式、负责人姓名;

(三)国民经济和社会发展规划、专项规划、区域规划及相关政策;

(四)国民经济和社会发展统计信息;

(五)办理行政许可和其他对外管理服务事项的依据、条件、程序以及办理结果;

(六)实施行政处罚、行政强制的依据、条件、程序以及本行政机关认为具有一定社会影响的行政处罚决定;

(七)财政预算、决算信息;

(八)行政事业性收费项目及其依据、标准;

(九)政府集中采购项目的目录、标准及实施情况;

(十)重大建设项目的批准和实施情况;

(十一)扶贫、教育、医疗、社会保障、促进就业等方面的政策、措施及其实施情况;

(十二)突发公共事件的应急预案、预警信息及应对情况;

(十三)环境保护、公共卫生、安全生产、食品药品、产品质量的监督检查情况;

(十四)公务员招考的职位、名额、报考条件等事项以及录用结果;

(十五)法律、法规、规章和国家有关规定规定应当主动公开的其他政府信息。

  1. 《贵州省大数据发展应用促进条例》:2016 年 3 月 1 日施行,中国首部大数据地方法规

部分相关条目:

第二十四条 省人民政府按照统一标准、依法管理,主动提供、无偿服务,便捷高效、安全可靠的原则,制定全省公共数据共享开放措施,推动公共数据率先共享开放。

第二十六条 全省统一的大数据平台(以下简称“云上贵州”)汇集、存储、共享、开放全省公共数据及其他数据。鼓励其他信息系统向“云上贵州”迁移,其他数据汇集、存储在“云上贵州”并与他人共享、向社会开放。

第二十七条 实行公共数据开放负面清单制度。除法律法规另有规定外,公共数据应当向社会开放;依法不能向社会开放的公共数据,目录应当向社会公布。依法不能向社会开放的公共数据,涉及特定公民、法人和其他组织重大利益关系的,经申请可以向该特定对象开放。

第二十八条 公共数据共享开放,应当符合统一的格式标准,内容应当真实、准确、完整。通过共享开放获取的公共数据,与纸质文书原件具有同等效力。

第三十条 鼓励单位和个人对共享开放的数据进行分析、挖掘、研究,开展大数据开发和创新应用。

  1. 《上海市公共数据开放暂行办法》: 2019 年 10 月 1 日起开始施行

部分相关条目:

第三条(定义):本办法所称公共数据,是指本市各级行政机关以及履行公共管理和服务职能的事业单位(以下统称公共管理和服务机构)在依法履职过程中,采集和产生的各类数据资源。本办法所称公共数据开放,是指公共管理和服务机构在公共数据范围内,面向社会提供具备原始性、可机器读取、可供社会化再利用的数据集的公共服务。

第十条(开放重点):市经济信息化部门应当根据本市经济社会发展需要,确定年度公共数据开放重点。与民生紧密相关、社会迫切需要、行业增值潜力显著和产业战略意义重大的公共数据,应当优先纳入公共数据开放重点。

第十六条(数据质量):数据开放主体应当按照相关技术标准和要求,对列入开放清单的公共数据(以下简称开放数据)进行整理、清洗、脱敏、格式转换等处理,并根据开放清单明确的更新频率,及时更新数据。

 第十七条(开放平台):市大数据中心应当依托市大数据资源平台建设开放平台。数据开放主体应当通过开放平台开放公共数据,原则上不再新建独立的开放渠道。已经建成的开放渠道,应当按照有关规定进行整合、归并,将其纳入开放平台。

2.1.2 国内外政府开放数据平台

  1. 中华人民共和国国家统计局 和地方统计局,如[北京市统计局] (http://www.bjstats.gov.cn/tjsj/) 、上海市公共数据开放平台云上贵州台湾省政府数据开放平台

  2. 国家统计局建立的国家数据库

  3. CIEC: 全球大部分国家的宏微观经济数据

  4. 联合国统计司

  5. 美国国家统计局 以及美国各个部门下属的统计局: 如美国劳工部统计局,各州部门的统计资料,如得克萨斯州司法部

  6. 世界银行发展指标数据库(WDI): 涵盖人口、社会、环境、经济金融等多领域国家级数据

2.2 季度 GDP 增速

为排除价格波动的影响,统计指标选取真实 GDP (国内生产总值(不变价),当季值(亿元))。

数据页面:

加载必要的 package :

导入表中计算所需的数据

gather() 函数将数据集化宽为长

Season GDP
2012年第一季度 106938.5
2012年第二季度 118757.4
2012年第三季度 123917.0
2012年第四季度 137370.4
2013年第一季度 115342.5
2013年第二季度 127743.9
2013年第三季度 133751.6
2013年第四季度 147965.2
2014年第一季度 123850.1
2014年第二季度 137305.0
2014年第三季度 143294.9
2014年第四季度 158668.8
2015年第一季度 132491.5
2015年第二季度 146898.4
2015年第三季度 153127.4
2015年第四季度 169488.4
2016年第一季度 160837.9
2016年第二季度 179089.5
2016年第三季度 187498.6
2016年第四季度 204764.2
2017年第一季度 171852.5
2017年第二季度 191284.6
2017年第三季度 200133.4
2017年第四季度 218393.3
2018年第一季度 183613.0
2018年第二季度 204077.2
2018年第三季度 213043.8
2018年第四季度 232264.9

考虑到基期年份的影响(2011 - 2015年数据按 2010年价格计算,2016 年及以后各季度数据按2015年价格计算),最好确定一个统一的基期年份对实际GDP加以调整,这里以 2010 年作为 2012 - 2019 年的基年,即需要将 2016 - 2018 年的 GDP 数据调整为以 2010 年为基年。

根据基期计算实际 GDP 的公式为:

\[当季实际 GDP = 基期名义GDP \; \times \frac{当季GDP指数(相对于基期)}{基期GDP指数} \]

导入 GDP 指数数据:

Season Index
2011年第一季度 1.102
2011年第二季度 1.100
2011年第三季度 1.094
2011年第四季度 1.088
2012年第一季度 1.081
2012年第二季度 1.077

这里的 Index 可以看做是上面公式中的 \(当季GDP指数(相对于基期) \;/\; 基期GDP指数\),但是这里的基期是当年的前一年,故需要转换为相对于 2010 年对应季度的 GDP 指数比。若某年第一季度相对于去年第一季度的 GDP 指数比为 \(x\),去年第一季度相对于前年第一季度的 GDP 指数比为 \(y\),则某年第一季度相对于前年第一季度的 GDP 指数比为 \(x \times y\),以此类推可求得 2016 - 2018 年各季度相对于 2010 年各季度的 GDP 指数比。

Season Index group
2011年第一季度 1.102000 1
2011年第二季度 1.100000 2
2011年第三季度 1.094000 3
2011年第四季度 1.088000 4
2012年第一季度 1.191262 1
2012年第二季度 1.184700 2
2012年第三季度 1.176050 3
2012年第四季度 1.176128 4
2013年第一季度 1.285372 1
2013年第二季度 1.274737 2
2013年第三季度 1.268958 3
2013年第四季度 1.266690 4
2014年第一季度 1.380489 1
2014年第二季度 1.370343 2
2014年第三季度 1.359054 3
2014年第四季度 1.357892 4
2015年第一季度 1.477123 1
2015年第二季度 1.466266 2
2015年第三季度 1.452829 3
2015年第四季度 1.450228 4
2016年第一季度 1.576091 1
2016年第二季度 1.564506 2
2016年第三季度 1.550168 3
2016年第四季度 1.548844 4
2017年第一季度 1.683265 1
2017年第二季度 1.670893 2
2017年第三季度 1.654030 3
2017年第四季度 1.652616 4
2018年第一季度 1.797727 1
2018年第二季度 1.782843 2
2018年第三季度 1.761541 3
2018年第四季度 1.758384 4

2010 年四个季度的名义 GDP 分别为:87501.3、99347.4、105963.7、119306.8

Season GDP
2012年第一季度 106938.5
2012年第二季度 118757.4
2012年第三季度 123917.0
2012年第四季度 137370.4
2013年第一季度 115342.5
2013年第二季度 127743.9
2013年第三季度 133751.6
2013年第四季度 147965.2
2014年第一季度 123850.1
2014年第二季度 137305.0
2014年第三季度 143294.9
2014年第四季度 158668.8
2015年第一季度 132491.5
2015年第二季度 146898.4
2015年第三季度 153127.4
2015年第四季度 169488.4
2016年第一季度 137910.0
2016年第二季度 155429.6
2016年第三季度 164261.6
2016年第四季度 184787.6
2017年第一季度 147287.9
2017年第二季度 165998.9
2017年第三季度 175267.1
2017年第四季度 197168.3
2018年第一季度 157303.4
2018年第二季度 177120.8
2018年第三季度 186659.4
2018年第四季度 209787.1

下面可以开始计算增长率。因环比增长率需要季度调整,这里只计算同比增长率,公式为:

\[同比增长率 = \frac{本季值 - 去年同期值}{去年同期值} \times 100 \% \]

表中共有 28 个季度的 GDP 指标,可以计算 24 个季度的同比增长率

折线图: